大da數shu據ju無wu疑yi是shi一yi項xiang巨ju大da的de財cai富fu，但dan是shi對dui於yu洶xiong湧yong而er來lai的de數shu據ju大da潮chao
，是shi否fou也ye感gan到dao分fen外wai的de頭tou疼teng
，甚shen至zhi會hui有you人ren懷huai疑yi大da數shu據ju的de價jia值zhi真zhen的de有you這zhe麼me大da嗎ma？在zai中zhong國guo
，盡jin管guan大da數shu據ju擁yong有you良liang好hao的de產chan業ye基ji礎chu和he發fa展zhan前qian景jing，但dan數shu據ju資zi源yuan的de開kai放fang程cheng度du較jiao低di
、數shu據ju資zi產chan的de保bao護hu等deng現xian實shi問wen題ti都dou是shi當dang前qian麵mian臨lin的de主zhu要yao挑tiao戰zhan。如ru何he應ying對dui這zhe些xie挑tiao戰zhan，驅qu動dong大da數shu據ju快kuai速su走zou向xiang普pu遍bian應ying用yong？近jin日ri工gong信xin部bu電dian信xin研yan究jiu院yuan發fa布bu的de《大數據白皮書》
，針對上述問題給出了獨到的解答。

一、　　有效的應用模式還未找到

　　當前
，大數據還未形成普遍應用的局麵。究其原因
，在於大多數企業
，特別是傳統領域的企業
，還未找到有效的應用模式。

　　——理念的應用快於數據的應用

　　shujujiushizichan。zheyilundashujulangchao，shidedashujulinianxunsupuji。jinguanhenduoshujushangmeiyouzhaodaoheshideyongtu，danhenduogongsiyijingjiangqizuoweizichan，duiqishujujinxingguihua、存儲，或自行開發，或積極尋找買家
，或尋找合作者。

　　電信運營商最有可能成為典型的數據資產運營者。電信運營商掌握豐富的用戶身份數據
、語音數據、視頻數據、流量數據和位置數據，數據的海量性、多duo元yuan性xing和he實shi時shi性xing使shi其qi具ju有you經jing營ying大da數shu據ju的de先xian天tian優you勢shi。目mu前qian主zhu要yao的de電dian信xin運yun營ying商shang都dou已yi積ji極ji探tan索suo開kai發fa其qi內nei部bu的de大da數shu據ju資zi源yuan
，但dan從cong目mu前qian的de應ying用yong發fa展zhan看kan
，電dian信xin運yun營ying商shang的de大da數shu據ju仍reng主zhu要yao用yong於yu支zhi持chi內nei部bu的de客ke戶hu流liu失shi分fen析xi、營銷分析和網絡優化分析等
，對外的應用模式尚未成型。

　　——大數據應用呈散發狀

目前
，大數據應用並沒有形成燎原之勢
，主要集中於互聯網的市場營銷場景。盡管金融、電信、零售
、製造、醫療
、交通、物流、IT等(deng)行(xing)業(ye)對(dui)大(da)數(shu)據(ju)應(ying)用(yong)表(biao)現(xian)出(chu)極(ji)大(da)熱(re)情(qing)
，但(dan)目(mu)前(qian)在(zai)媒(mei)體(ti)和(he)各(ge)種(zhong)論(lun)壇(tan)上(shang)所(suo)公(gong)開(kai)的(de)大(da)數(shu)據(ju)應(ying)用(yong)案(an)例(li)仍(reng)然(ran)非(fei)常(chang)零(ling)散(san)
，這(zhe)表(biao)明(ming)大(da)家(jia)雖(sui)然(ran)都(dou)很(hen)關(guan)注(zhu)大(da)數(shu)據(ju)，但(dan)推(tui)進(jin)實(shi)際(ji)的(de)應(ying)用(yong)仍(reng)然(ran)存(cun)在(zai)一(yi)定(ding)的(de)困(kun)難(nan)。唯(wei)一(yi)眾(zhong)多(duo)企(qi)業(ye)都(dou)推(tui)出(chu)或(huo)者(zhe)采(cai)納(na)大(da)數(shu)據(ju)應(ying)用(yong)的(de)領(ling)域(yu)是(shi)基(ji)於(yu)互(hu)聯(lian)網(wang)的(de)市(shi)場(chang)營(ying)銷(xiao)，在(zai)這(zhe)一(yi)領(ling)域(yu)應(ying)用(yong)了(le)大(da)數(shu)據(ju)的(de)公(gong)司(si)不(bu)僅(jin)包(bao)括(kuo)大(da)型(xing)的(de)互(hu)聯(lian)網(wang)公(gong)司(si)、眾多專業性的中小型互聯網公司
，線下企業也在與互聯網公司合作
，積極開發這一領域的價值。

　　從數據源看
，大數據的應用還處於自給自足的“小農經濟”時shi代dai
，現xian有you的de應ying用yong仍reng然ran以yi機ji構gou內nei部bu數shu據ju為wei主zhu。以yi機ji構gou內nei部bu數shu據ju為wei主zhu的de主zhu要yao原yuan因yin是shi數shu據ju的de開kai放fang和he交jiao易yi尚shang未wei形xing成cheng市shi場chang的de主zhu流liu形xing態tai。以yi國guo內nei主zhu要yao的de電dian子zi商shang務wu交jiao易yi平ping台tai為wei例li
，盡jin管guan目mu前qian推tui出chu了le很hen多duo大da數shu據ju應ying用yong，但dan這zhe些xie應ying用yong基ji本ben上shang都dou局ju限xian於yu內nei部bu。由you於yu法fa律lv和he數shu據ju交jiao易yi機ji製zhi的de不bu健jian全quan，這zhe些xie交jiao易yi平ping台tai在zai對dui外wai開kai放fang和he交jiao易yi數shu據ju上shang仍reng然ran持chi謹jin慎shen態tai度du。Gartner的一項調查顯示
，即使在全球
，以內部數據為主仍然是大數據應用的主要特征，各行業應用最多的仍然是企業內部的交易數據（應用比例普遍超過50%，多數行業應用比例超過80%）和日誌數據。

　　從技術角度看，大數據仍以初級應用為主，多數應用仍然使用傳統分析流程和工具，隻是擴大了數據的來源、增(zeng)加(jia)了(le)數(shu)量(liang)。調(tiao)研(yan)發(fa)現(xian)，與(yu)傳(chuan)統(tong)數(shu)據(ju)分(fen)析(xi)相(xiang)比(bi)，新(xin)的(de)大(da)數(shu)據(ju)應(ying)用(yong)雖(sui)然(ran)開(kai)始(shi)使(shi)用(yong)非(fei)結(jie)構(gou)化(hua)數(shu)據(ju)，但(dan)在(zai)實(shi)際(ji)應(ying)用(yong)過(guo)程(cheng)中(zhong)，這(zhe)些(xie)非(fei)結(jie)構(gou)化(hua)數(shu)據(ju)隻(zhi)是(shi)被(bei)壓(ya)縮(suo)
、清洗和結構化後，放入傳統的ETLhefenxiliuchengzhongqu。lingyixiedashujuyingyongtongguocaiyongyuncunchuheyunchulijishu
，tigaoleshujuchulixiaolv，congerzengjialeshujuchulideguimo
，danzhexieyingyongyerengrancaiyongyuanyoudeETL和分析流程。缺乏應用模式上的創新，使得目前大數據應用仍停留在初級技術階段。

　　從(cong)應(ying)用(yong)效(xiao)果(guo)看(kan)，目(mu)前(qian)的(de)大(da)數(shu)據(ju)應(ying)用(yong)以(yi)延(yan)續(xu)改(gai)善(shan)現(xian)有(you)業(ye)務(wu)和(he)產(chan)品(pin)為(wei)主(zhu)，突(tu)破(po)性(xing)創(chuang)新(xin)應(ying)用(yong)尚(shang)不(bu)多(duo)見(jian)。以(yi)最(zui)常(chang)見(jian)的(de)互(hu)聯(lian)網(wang)營(ying)銷(xiao)大(da)數(shu)據(ju)應(ying)用(yong)為(wei)例(li)，在(zai)大(da)數(shu)據(ju)興(xing)起(qi)之(zhi)前(qian)，精(jing)準(zhun)營(ying)銷(xiao)和(he)個(ge)性(xing)化(hua)推(tui)薦(jian)一(yi)直(zhi)是(shi)企(qi)業(ye)營(ying)銷(xiao)活(huo)動(dong)的(de)追(zhui)求(qiu)方(fang)向(xiang)
，新(xin)興(xing)數(shu)據(ju)源(yuan)和(he)大(da)數(shu)據(ju)技(ji)術(shu)的(de)興(xing)起(qi)使(shi)得(de)企(qi)業(ye)進(jin)一(yi)步(bu)改(gai)善(shan)其(qi)營(ying)銷(xiao)技(ji)能(neng)，使(shi)其(qi)精(jing)準(zhun)營(ying)銷(xiao)能(neng)力(li)進(jin)一(yi)步(bu)增(zeng)強(qiang)
，但(dan)這(zhe)隻(zhi)是(shi)對(dui)企(qi)業(ye)舊(jiu)有(you)營(ying)銷(xiao)能(neng)力(li)的(de)改(gai)善(shan)。目(mu)前(qian)大(da)家(jia)議(yi)論(lun)比(bi)較(jiao)多(duo)的(de)突(tu)破(po)性(xing)創(chuang)新(xin)如(ru)網(wang)上(shang)小(xiao)貸(dai)業(ye)務(wu)


，這(zhe)項(xiang)業(ye)務(wu)完(wan)全(quan)改(gai)變(bian)了(le)過(guo)去(qu)金(jin)融(rong)機(ji)構(gou)貸(dai)款(kuan)的(de)流(liu)程(cheng)、信用評價和控製風險的方式

，從而極大地降低了貸款的成本，擴大了貸款的範圍。但目前這樣的突破性創新並不多見。Gartner的調查顯示，企業投資大數據的主要目的在於改善客戶服務、流程優化
、精準營銷和削減成本等，而新產品/新商業模式這種突破性創新的方向並不是企業的主要目的。

二
、　　不一樣的中國式煩惱

　　目前，大數據在全球的發展都還處於初期，技術、製度

、觀念等方麵都需要改變。具體到中國而言
，數據資源不豐富、技術差距大和法律法規不完善是當前大數據發展麵臨的獨特問題。

　　——數據源不夠豐富
，數據開放程度較低

　　豐富的高質量數據資源是大數據產業發展的前提。近幾年在互聯網產業及金融
、電信信息化快速發展的帶動下，我國數據資源總量有了快速增長

，已達到全球的13%，但其他行業受信息化水平製約
，數據儲量仍不豐富。已有數據資源還存在標準化、準確性
、完整性水平低，利用價值不高的情況。同時
，我國政府
、企業和行業在信息化係統建設中受到各種因素製約
，形成了眾多“信息孤島”，數據開放程度嚴重滯後。建立良性發展的數據資源儲備與共享體係，是我國大數據發展的首要問題。

　　——技術水平不高，技術擴散不暢

　　我(wo)國(guo)大(da)數(shu)據(ju)技(ji)術(shu)的(de)發(fa)展(zhan)模(mo)式(shi)也(ye)與(yu)全(quan)球(qiu)類(lei)似(si)，互(hu)聯(lian)網(wang)企(qi)業(ye)具(ju)備(bei)快(kuai)速(su)將(jiang)國(guo)際(ji)先(xian)進(jin)的(de)開(kai)源(yuan)大(da)數(shu)據(ju)技(ji)術(shu)整(zheng)合(he)到(dao)自(zi)身(shen)係(xi)統(tong)中(zhong)的(de)能(neng)力(li)，並(bing)構(gou)建(jian)了(le)單(dan)集(ji)群(qun)上(shang)萬(wan)節(jie)點(dian)的(de)大(da)型(xing)係(xi)統(tong)

，但(dan)仍(reng)缺(que)乏(fa)原(yuan)創(chuang)技(ji)術(shu)
，對(dui)開(kai)源(yuan)社(she)區(qu)的(de)貢(gong)獻(xian)不(bu)足(zu)，進(jin)而(er)對(dui)前(qian)沿(yan)技(ji)術(shu)路(lu)線(xian)的(de)影(ying)響(xiang)比(bi)較(jiao)微(wei)弱(ruo)。同(tong)時(shi)

，由(you)於(yu)本(ben)土(tu)開(kai)源(yuan)社(she)區(qu)等(deng)產(chan)業(ye)組(zu)織(zhi)發(fa)育(yu)滯(zhi)後(hou)，國(guo)內(nei)領(ling)先(xian)企(qi)業(ye)在(zai)大(da)數(shu)據(ju)方(fang)麵(mian)的(de)技(ji)術(shu)創(chuang)新(xin)也(ye)難(nan)以(yi)向(xiang)社(she)會(hui)擴(kuo)散(san)。

　　——相關法律法規有待進一步完善

　　隨著大數據挖掘分析將越來越精準、應用領域不斷擴展，個人隱私保護和數據安全變得非常緊迫。在隱私保護方麵，現有的法律體係麵臨著兩個方麵的挑戰：一是法律保護的個人隱私
，要體現為“個人可識別信息（PII）”，但隨著技術的推進，以往並非PII的數據也可能會成為PII，使得保護範圍變得模糊。二是以往建立在“目的明確
、事先同意、使用限製”等原則之上的個人信息保護製度
，在大數據場景下變得越來越難以操作。而我國個人信息保護

、數shu據ju跨kua境jing流liu動dong等deng方fang麵mian的de法fa律lv法fa規gui尚shang不bu健jian全quan，這zhe成cheng為wei製zhi約yue大da數shu據ju產chan業ye健jian康kang發fa展zhan的de重zhong要yao原yuan因yin之zhi一yi。需xu要yao結jie合he我wo國guo法fa治zhi建jian設she的de實shi際ji情qing況kuang
，探tan索suo通tong過guo行xing業ye自zi律lv等deng方fang式shi彌mi補bu法fa律lv體ti係xi不bu完wan善shan的de弊bi端duan。

三、　　多措並舉走出發展誤區

　　對於中國的大數據產業的發展而言
，首先需要明確戰略目標和戰略重點，統籌謀劃大數據應用、關鍵技術研發與產業培育、數據開放與數據保護
、市場監管、法律法規等關鍵布局，引導國內各地大數據發展方向，避免一哄而上的盲目發展。

　　在大數據應用上
，一是政務和公共服務領域的應用
，應重點麵向改善民生服務和城市治理等，積極推動環保、醫療、教育、交(jiao)通(tong)等(deng)關(guan)鍵(jian)領(ling)域(yu)的(de)大(da)數(shu)據(ju)整(zheng)合(he)與(yu)集(ji)成(cheng)應(ying)用(yong)，進(jin)一(yi)步(bu)提(ti)高(gao)政(zheng)務(wu)和(he)公(gong)共(gong)服(fu)務(wu)效(xiao)率(lv)。二(er)是(shi)市(shi)場(chang)化(hua)應(ying)用(yong)，應(ying)重(zhong)點(dian)在(zai)跨(kua)行(xing)業(ye)的(de)大(da)數(shu)據(ju)應(ying)用(yong)方(fang)麵(mian)出(chu)台(tai)推(tui)動(dong)政(zheng)策(ce)，促(cu)進(jin)互(hu)聯(lian)網(wang)、電信、金融等企業與其他行業開展大數據融合與應用創新

，帶動全社會大數據應用不斷深化。

　　在技術創新上，一是要加強大數據技術研發方向的前瞻性和係統性，近期重點支持深度學習與人工智能、實時大數據處理、海量數據存儲管理、交(jiao)互(hu)式(shi)數(shu)據(ju)可(ke)視(shi)化(hua)和(he)應(ying)用(yong)相(xiang)關(guan)的(de)分(fen)析(xi)技(ji)術(shu)。二(er)是(shi)要(yao)聚(ju)集(ji)產(chan)學(xue)研(yan)用(yong)力(li)量(liang)形(xing)成(cheng)合(he)力(li)
，力(li)爭(zheng)在(zai)大(da)數(shu)據(ju)平(ping)台(tai)級(ji)軟(ruan)件(jian)上(shang)實(shi)現(xian)突(tu)破(po)

，以(yi)此(ci)為(wei)核(he)心(xin)發(fa)展(zhan)開(kai)源(yuan)生(sheng)態(tai)。三(san)是(shi)創(chuang)新(xin)科(ke)研(yan)項(xiang)目(mu)支(zhi)持(chi)方(fang)式(shi)，將(jiang)開(kai)源(yuan)和(he)開(kai)放(fang)標(biao)準(zhun)作(zuo)為(wei)考(kao)核(he)指(zhi)標(biao)，通(tong)過(guo)直(zhi)接(jie)補(bu)助(zhu)或(huo)後(hou)補(bu)助(zhu)方(fang)式(shi)激(ji)勵(li)企(qi)業(ye)和(he)科(ke)研(yan)機(ji)構(gou)參(can)與(yu)開(kai)源(yuan)技(ji)術(shu)發(fa)展(zhan)
，促(cu)進(jin)大(da)數(shu)據(ju)技(ji)術(shu)擴(kuo)散(san)。

　　在zai政zheng府fu數shu據ju開kai放fang上shang，建jian議yi推tui進jin政zheng府fu和he公gong用yong事shi業ye領ling域yu數shu據ju資zi源yuan的de普pu查zha工gong作zuo，並bing按an照zhao相xiang關guan法fa規gui製zhi定ding政zheng府fu和he公gong共gong數shu據ju開kai放fang中zhong的de安an全quan和he隱yin私si保bao護hu檢jian查zha表biao，對dui可ke能neng涉she及ji國guo家jia安an全quan和he公gong民min隱yin私si的de風feng險xian點dian進jin行xing嚴yan格ge控kong製zhi。在zai此ci基ji礎chu上shang，按an敏min感gan性xing對dui政zheng府fu和he公gong共gong數shu據ju進jin行xing分fen類lei，確que定ding開kai放fang優you先xian級ji，製zhi訂ding分fen步bu驟zhou的de數shu據ju開kai放fang路lu線xian圖tu。同tong時shi，政zheng府fu也ye應ying積ji極ji規gui範fan和he引yin導dao商shang業ye化hua的de大da數shu據ju交jiao易yi活huo動dong，為wei數shu據ju資zi源yuan的de流liu通tong創chuang造zao有you利li條tiao件jian。

　　在個人信息保護上
，國際上一些機構提出監管的重點應該“從數據收集環節，轉移到數據使用環節”。womenyaomiqieguanzhuguojishanglifaliniandeyanbianqushi，jiehejishufazhanqushihewoguoguoqingduixiangguanzhidujinxingqianzhanxingyanjiu。tongshi
，weilejiejuedangqiangerenxinxiheshujubaohudejinpoxuqiu，keyituoxingyezuzhijishizongjieyejiedezuijiashijian，zhubuxingchengxingyegongshi
，zaishidianchengshuhoushangshengweibiaozhunhuofalvfaguibingtuidongshishi，weidashujudejiankangfazhanbaojiahuhang。（中國安防展覽網）