5.22新疆暴恐案於5.23日告破
，但暴恐事件給社會造成的負麵影響是深遠的。麵對恐怖事件我們隻能坐以待斃嗎？當然不是。

在互聯網

、大數據時代，恐怖分子的一舉一動，是極有可能留下蛛絲馬跡的，如美國政府就較早利用大數據進行反恐。據了解，美國政府NATGRID部門利用分析和研究來自情報和執法機構等21個不同來源的大量數據進行分析，以清晰勾勒出犯罪嫌疑人的行蹤和麵貌。Infosys公司副總裁兼印度業務負責人RaghuCavale曾表示：“zhenduiyixieyijingfashengdeqizha

，zonghuiyouxiexiansuo，huozherenmenqiwanghuiyouxiezhusimajiyongyufenbianyixieqizhaxingwei，duicixuyaopanduanshiyongshenmesuanfaheshujubianma。”這在經濟數據領域已經存在了。“大數據技術可跟蹤一個人數字指紋，從而使執法機關更容易追蹤犯罪嫌疑人，讓政府部門可以更深入分析事件。”  

    大數據在反恐中的作用

    恐kong怖bu事shi件jian發fa生sheng是shi有you規gui律lv的de。如ru昆kun明ming暴bao力li恐kong怖bu事shi件jian發fa生sheng在zai兩liang會hui前qian夕xi，並bing選xuan擇ze在zai人ren多duo的de火huo車che站zhan，是shi為wei了le製zhi造zao社she會hui影ying響xiang。我wo們men可ke以yi通tong過guo曆li史shi上shang恐kong怖bu事shi件jian的de發fa生sheng規gui律lv
，來lai判pan斷duan大da概gai在zai什shen麼me時shi間jian
、什麼場合需要特別警戒。

    美mei國guo波bo士shi頓dun曾zeng經jing發fa生sheng的de爆bao炸zha案an，恐kong怖bu分fen子zi的de背bei包bao裏li裝zhuang著zhe有you炸zha藥yao的de高gao壓ya鍋guo。事shi件jian發fa生sheng後hou，紐niu約yue有you人ren在zai網wang上shang同tong時shi搜sou索suo高gao壓ya鍋guo和he背bei包bao，美mei國guo反fan恐kong部bu隊dui立li刻ke捕bu捉zhuo到dao該gai信xin息xi，並bing去qu調tiao查zha搜sou索suo者zhe的de目mu的de。以yi此ci來lai看kan
，對dui相xiang關guan數shu據ju的de搜sou集ji和he分fen析xi，可ke以yi為wei日ri後hou的de反fan恐kong提ti供gong借jie鑒jian和he提ti示shi。

    中國工程院院士鄔賀銓在接受《中國科學報》采訪時這樣闡述：“duikongbufenzilaijiang
，zaixingdongzhiqian，kendinghuiyouzhusimajibiaoluchulai。womenkenenghaibunengxihuadaoweimeigerenjianlidangandechengdu，danshijishang，tongguobuduandishoujijileishuju，jianglaimeigerendexingdong、生活都可以找出一些活動軌跡。恐怖分子對社會有很多不滿，會通過很多方式表達出來，比如發微博，微信等等。“

    中國工程院院士汪懋華則認為：“大da數shu據ju科ke學xue是shi一yi種zhong應ying用yong驅qu動dong性xing很hen強qiang的de服fu務wu，需xu要yao從cong戰zhan略lve上shang重zhong視shi大da數shu據ju的de開kai發fa和he利li用yong，把ba它ta作zuo為wei推tui動dong經jing濟ji發fa展zhan方fang式shi和he社she會hui公gong共gong管guan理li等deng的de有you力li抓zhua手shou。要yao著zhe力li研yan究jiu大da數shu據ju可ke以yi做zuo什shen麼me、怎樣做。”

    相(xiang)關(guan)大(da)數(shu)據(ju)專(zhuan)家(jia)指(zhi)出(chu)，大(da)數(shu)據(ju)不(bu)僅(jin)在(zai)反(fan)恐(kong)中(zhong)
，在(zai)日(ri)常(chang)生(sheng)活(huo)一(yi)樣(yang)，如(ru)何(he)更(geng)好(hao)地(di)挖(wa)掘(jue)大(da)數(shu)據(ju)的(de)價(jia)值(zhi)，都(dou)是(shi)一(yi)個(ge)急(ji)需(xu)解(jie)決(jue)的(de)難(nan)題(ti)，當(dang)前(qian)亟(ji)須(xu)加(jia)強(qiang)大(da)數(shu)據(ju)的(de)應(ying)用(yong)性(xing)研(yan)究(jiu)，這(zhe)需(xu)要(yao)政(zheng)府(fu)投(tou)入(ru)更(geng)多(duo)的(de)力(li)量(liang)。

    大數據分析與個人隱私保護

    大da數shu據ju分fen析xi可ke以yi提ti升sheng反fan恐kong的de能neng力li，便bian利li案an件jian的de偵zhen破po，但dan是shi每mei一yi樣yang事shi物wu都dou有you它ta的de利li弊bi，例li如ru在zai未wei來lai安an防fang視shi頻pin大da數shu據ju分fen析xi應ying用yong中zhong
，還hai需xu要yao的de對dui個ge人ren的de隱yin私si進jin行xing必bi要yao的de保bao護hu。在zai大da數shu據ju分fen析xi技ji術shu上shang，最zui好hao是shi采cai用yong自zi動dong的de大da數shu據ju分fen析xi方fang法fa，可ke盡jin量liang減jian少shao反fan恐kong過guo程cheng中zhong可ke能neng涉she及ji的de個ge人ren隱yin私si窺kui探tan。

    對(dui)數(shu)據(ju)的(de)及(ji)時(shi)分(fen)析(xi)和(he)利(li)用(yong)
，也(ye)可(ke)以(yi)讓(rang)政(zheng)府(fu)在(zai)暴(bao)力(li)事(shi)件(jian)發(fa)生(sheng)後(hou)調(tiao)動(dong)一(yi)切(qie)力(li)量(liang)
，采(cai)取(qu)相(xiang)應(ying)措(cuo)施(shi)，做(zuo)好(hao)善(shan)後(hou)工(gong)作(zuo)，最(zui)大(da)限(xian)度(du)地(di)將(jiang)危(wei)害(hai)降(jiang)到(dao)最(zui)低(di)。中(zhong)國(guo)人(ren)民(min)大(da)學(xue)信(xin)息(xi)學(xue)院(yuan)教(jiao)授(shou)孟(meng)小(xiao)峰(feng)認(ren)為(wei)，大(da)數(shu)據(ju)對(dui)於(yu)中(zhong)國(guo)而(er)言(yan)
，當(dang)前(qian)關(guan)鍵(jian)是(shi)要(yao)從(cong)現(xian)實(shi)需(xu)求(qiu)入(ru)手(shou)，建(jian)立(li)大(da)數(shu)據(ju)的(de)計(ji)算(suan)和(he)應(ying)用(yong)模(mo)型(xing)。我(wo)國(guo)對(dui)大(da)數(shu)據(ju)的(de)利(li)用(yong)還(hai)有(you)待(dai)加(jia)強(qiang)。（來自慧聰安防網）